Pramana, Bagas Andhika Galih (2023) PERBAIKAN VOLTAGE SAG MENGGUNAKAN DYNAMIC VOLTAGE RESTORER (DVR) DENGAN METODE ANT COLONY OPTIMIZATION. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Malang.
PENDAHULUAN.pdf
Download (1MB) | Preview
BAB 1.pdf
Download (198kB) | Preview
BAB 2.pdf
Download (433kB) | Preview
BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only
Download (397kB) | Request a copy
BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only
Download (133kB) | Request a copy
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only
Download (119kB) | Request a copy
Poster.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Suatu sistem kelistrikan dikatakan baik dan andal apabila dapat menyalurkan tenaga listrik secara kontinyu kepada pelanggan atau konsumen pada frekuensi dan tegangan yang ditentukan dalam peraturan yang berlaku. Namun sistem kelistrikannya masih mengalami beberapa kendala. Salah satunya adalah penurunan tekanan. Ini terjadi pada 60% dari seluruh sistem kelistrikan. Sags tegangan adalah penurunan tegangan dari 10% menjadi 90% dari tegangan normal yang terjadi setiap setengah siklus hingga satu menit. Penyebab turunnya tegangan antara lain korsleting, start motor induksi berdaya tinggi, dan perubahan beban secara tiba-tiba. Pemasangan pemulih tegangan dinamis (DVR) dianggap sebagai solusi ketika beban sensitif mengalami penurunan tegangan akibat sag tegangan. DVR adalah perangkat elektronik daya yang mampu melindungi peralatan sensitif. Tegangan berubah karena distorsi penurunan tegangan. Sistem DVR ini dilengkapi dengan kontrol PI dan diatur menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) untuk mencapai parameter Kp dan Ki yang optimal. Hasilnya lebih baik dibandingkan dengan menggunakan pengontrol apapun atau menggunakan pengontrol PI yang menghasilkan 0,9334 pu dan tegangan 3,25%.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Student ID: | 201810130311021 |
Keywords: | Dynamic Voltage Restorer, DVR, Voltage Sag, Ant Colony Optimization, ACO |
Subjects: | T Technology > TJ Mechanical engineering and machinery T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering (20201) |
Depositing User: | 201810130311021 andhikabagas2904 |
Date Deposited: | 16 Nov 2023 07:16 |
Last Modified: | 16 Nov 2023 07:16 |
URI: | https://eprints.umm.ac.id/id/eprint/938 |