RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI WILAYAH DAMPAK BENCANA BANJIR BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)

Kemal, Fauzi Tsabit and Haryoko, Havid Dwi and Setyaningsih, Arum Mulya and Mumtaz, Muhammad Fikri (2024) RANCANG BANGUN SISTEM PREDIKSI WILAYAH DAMPAK BENCANA BANJIR BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS). Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Malang.

[thumbnail of PENDAHULUAN.pdf] Text
PENDAHULUAN.pdf

Download (5MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (319kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (277kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf

Download (255kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (892kB) | Request a copy
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (180kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem prediksi wilayah dampak bencana banjir menggunakan Geographic Information System (GIS). Sistem ini memanfaatkan data historis banjir, informasi topografi, dan faktor lingkungan lainnya untuk memprediksi area yang berpotensi terdampak banjir di Kota Malang. Dengan menggunakan metode machine learning seperti Random Forest dan Support Vector Machine, sistem ini diharapkan memberikan prediksi yang akurat. Antarmuka berbasis web dari sistem ini memastikan aksesibilitas bagi pihak berwenang dan instansi terkait, memungkinkan mereka untuk memvisualisasikan dan merespons risiko banjir secara efektif. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak berwenang dalam meningkatkan kesiapsiagaan dan respons terhadap bencana banjir, sehingga mengurangi risiko dan kerugian yang mungkin timbul. Selain itu, sistem ini juga bertujuan untuk mendukung proses pengambilan keputusan dalam perencanaan kota dan manajemen bencana.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Student ID: 202010130311065
Keywords: Prediksi dampak banjir, Geographic Information System, GIS, machine learning, Random Forest, Support Vector Machine, Kota Malang
Subjects: G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General)
T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering (20201)
Depositing User: 202010130311065 haviddwiharyoko
Date Deposited: 15 Jul 2024 09:18
Last Modified: 16 Jul 2024 03:04
URI: https://eprints.umm.ac.id/id/eprint/8130

Actions (login required)

View Item
View Item