Nurlizah, Rizka and Minarno, Agus Eko and Wicaksono, Galih Wasis (2022) Klasifikasi Penyakit Katarak Pada Mata Manusia Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Jurnal Repositor, 4 (4). pp. 491-496. ISSN 2716-1382
Nurlizah Minarno Wicaksono - CNN classification Pre-Trained.pdf
Download (309kB) | Preview
Similarity - Nurlizah Minarno Wicaksono - CNN classification Pre-Trained.pdf
Download (1MB) | Preview
Abstract
Convolutional Neural Network (CNN) adalahsalah satu jenis neural network yang biasa digunakan pada data image. CNN bisa digunakan untuk mendeteksi dan mengenali objek pada sebuah image. Pre-trained CNN adalah suatu teknik atau metode memanfaatkan model yang sudah dilatih terhadap suatu dataet untuk menyelesaikan permasalahan lain yang serupa dengan cara menggunaakannya sebagai starting point, memodifikasi dan mengupdate parameternya sehingga sesuai dengan dataset yang baru. Klasifikasi dalam penelitian ini membangun dua model berbeda yaitu VGG16 dan ResNet50. Kedua model tersebut digunakan untuk klasifikasi gambar pada cataract dan normal. Dari penelitian yang dilakukan model yang mendapatkan nilai akurasi tertinggi yaitu VGG16.
Item Type: | Article |
---|---|
Keywords: | CNN; klasifikasi; pre-trained. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201) |
Depositing User: | galih.w.w Gali Wasis Wicaksono,S.Kom |
Date Deposited: | 15 Mar 2024 01:51 |
Last Modified: | 15 Mar 2024 01:51 |
URI: | https://eprints.umm.ac.id/id/eprint/4795 |