PAMUNGKAS, TRI BAYU (2023) IDENTIFIKASI SPESIES GULMA PADA LAHAN TANAMAN JAGUNG (Zea mays .L.) DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOUR BERBASIS CITRA FOTO UDARA PESAWAT TANPA AWAK. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Malang.
Pendahuluan.pdf
Download (1MB) | Preview
Tri Bayu Pamungkas_BAB I PENDAHULUAN.pdf.pdf
Download (48kB) | Preview
Tri Bayu Pamungkas_BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf.pdf
Download (1MB) | Preview
Tri Bayu Pamungkas_BAB III METODE PENELITIAN.pdf.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB) | Request a copy
Tri Bayu Pamungkas_BAB IV HASIL DAN PEMBHASAN.pdf.pdf
Restricted to Registered users only
Download (203kB) | Request a copy
Tri Bayu pamungkas_BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf.pdf
Restricted to Registered users only
Download (192kB) | Request a copy
Tri Bayu Pamungkas_LAMPIRAN 1.pdf.pdf
Restricted to Registered users only
Download (793kB) | Request a copy
Abstract
Gulma merupakan tumbuhan yang tumbuh secara liar pada tanaman budidaya sehingga kehadirannya tidak dikehendaki. Kerugian pada tanaman budidaya terbilang sangat bervariasi, kerugian tersebut tergantung pada jenis atau spesies gulma yang dijumpai pada tanaman budidaya (Siregar, 2020). Masalah gulma sebenarnya merupakan masalah penting dalam usaha pertanian, namun tidak mendapat perhatian seperti hama atau penyakit tanaman lainnya. Adanya gulma di lingkungan tanaman, maka menyebabkan kompetisi gulma dengan tanaman pokok dalam memperebutkan air tanah, cahaya matahari, unsur hara, ruang tumbuh dan udara. Hal ini akan mengakibatkan pertumbuhan tanaman terhambat dan menurunkan kualitas hasil. Besarnya penurunan hasil tanaman tergantung pada varietas tanaman, kesuburan tanah, jenis dan kerapatan gulma, lamanya kompetisi dan tindakan budidaya. Penggunaan Drone menggunakan metode K-Naerest Neighbor (KNN) Pada lahan Hortikultura untuk melakukan identifikasi dan klasifikasi gulma dapat membatu petani dalam penangnan gulma seperti pengendalian secara kimia menggunakan herbisida yang efektif untuk gulma tersebut, sehingga penggunaan herbisida dapat diminimalisir. Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Januari 2022 sampai dengan Mei 2022. Penelitian di lapang dilaksanakan selama tiga hari yaitu pada tanggal 04 – 26 Mei 2022 di lahan budidaya Hortikultura Jagung di desa Suwaluhan,Tawangargo Kecamatan Karang Ploso, Kabupaten Malang. Adapun identifikasi dan klasifikasi pada gulma bayam dan grinting memiliki tingkat akurasi lebih baik dengan menggunakan metode K-Naerrest Neigbour (KNN) hal ini memudahkan petani dalam melakukan pengendalian gulma.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Student ID: | 201810200311076 |
Keywords: | Gulma,KNN, Drone. |
Subjects: | S Agriculture > S Agriculture (General) S Agriculture > SB Plant culture S Agriculture > SH Aquaculture. Fisheries. Angling |
Divisions: | Faculty of Agriculture and Animal Science > Department of Aquaculture (54250) |
Depositing User: | 201810200311076 bayupamungkas |
Date Deposited: | 31 Oct 2023 08:26 |
Last Modified: | 01 Nov 2023 00:54 |
URI: | https://eprints.umm.ac.id/id/eprint/474 |