INTEGRASI MODEL WHISPER AI UNTUK SPEECH-TO-TEXT PADA VIRTUAL ASSISTANT INFORMASI AKADEMIK PRODI INFORMATIKA UMM BERBASIS UNITY DENGAN METODE SPIRAL

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan telah mendorong pengembangan sistem interaktif yang mampu memahami dan merespons komunikasi alami manusia. Salah satu aplikasi potensial dari teknologi ini adalah asisten virtual berbasis suara, khususnya dalam lingkungan pendidikan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Whisper AI, sebuah model deep learning untuk Speech-to-Text dari OpenAI, pada aplikasi virtual assistant berbasis Unity yang dirancang untuk memberikan informasi akademik seputar Program Studi Informatika Universitas Muhammadiyah Malang (UMM). Proses pengembangan dilakukan dengan pendekatan Spiral yang terdiri dari tahapan perencanaan, analisis risiko, pengembangan, dan evaluasi yang diulang secara iteratif. Asisten virtual ini memungkinkan pengguna menyampaikan pertanyaan secara lisan, seperti jadwal kelas atau lokasi kantor prodi, dan menerima jawaban dalam bentuk teks. Hasil implementasi menunjukkan bahwa integrasi Whisper AI pada Unity mampu mengenali perintah suara dengan akurasi yang memadai, serta mendukung pengalaman interaksi pengguna yang lebih alami dan efisien.