SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK KLASIFIKASI KOMPLIKASI DIABETES MELLITUS TIPE 2 BERDASARKAN PERKENI

Diabetes Mellitus (DM) Tipe 2 dengan komplikasinya cenderung meningkat dari tahun ke tahun akibat dari diabetes yang
tidak terkontrol. WHO dan Perkumpulan Endokrinologi Indonesia (PERKENI) memprediksi adanya peningkatan jumlah
penyandang diabetes yang cukup besar pada tahun-tahun mendatang dan di prediksi terus meningkat. DM di Indonesia dari
8,4 juta pada tahun 2000 menjadi sekitar 21,3 juta pada tahun 2030. Diagnostik DM Tipe 2 seringkali terjadi keterlambatan
sehingga menimbulkan komplikasi makrovaskuler dan mikrovaskuler yang berkaitan dengan kelainan jantung. Dari
kesulitan tersebut, penelitian yang dilakukan untuk membuat suatu sistem pendukung keputusan sebagai alat prediksi
komplikasi pada DM Tipe 2. Tujuan penelitian ini merancang dan membuat sistem berupa software dalam mendukung
keputusan untuk menentukan klasifikasi penyakit DM komplikasi dengan metode Logika Fuzzy Mamdani Aplikasi Netbeans
yang berbasis Java, dengan mengukur 4 parameter yaitu kolesterol total, kolesterol HDL, kolesterol LDL dan Trigliserida.
Dari data yang ada software yang dibuat dapat diaplikasi untuk membantu memprediksi pasien DM tipe 2 dengan
komplikasi jantung