IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER TERHADAP ANALISIS SENTIMEN OPINI BULLYING DI SMP PADA MEDIA SOSIAL X

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan implementasi metode Naïve Bayes Classifier untuk analisis sentimen terhadap opini mengenai bullying di SMP pada media sosial X. Penelitian ini menggunakan metode KDD (Knowledge Discovery in Databsase) dalam melakukan proses analisis sentimen. Penelitian ini juga memanfaatkan tweet-harvest untuk melakukan scraping dataset pada media sosial X dan kamus InSet Lexicon untuk melakukan klasifikasi opini menjadi sentimen positif dan sentimen negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Classifier memiliki performa yang baik dalam melakukan testing dan berhasil mengidentifikasi semua data pada kelas sentiment negatif dengan benar dibuktikan dengan nilai akurasi yang tinggi sebesar 99,21%.