Perancangan Sistem Keamanan Pintu pada Smart Home Menggunakan Face Recognition Berbasis ESP32-CAM

Keamanan rumah dan lingkungan sekitar menjadi hal yang sangat penting untuk diperhatikan. Berbagai modus kejahatan menjadi kekhawatiran tersendiri bagi pemilik maupun penghuni rumahnya. Pemanfaatan teknologi yang menggunakan sensor biometrik menjadi salah satu upaya untuk meningkatkan keamanan rumah. Sensor biometrik digunakan untuk mengenali seseorang melalui karakteristik biologis seperti wajah, sidik jari, maupun iris matanya. Perancangan sistem keamanan pintu pada penelitian ini menggunakan metode pengenalan wajah berbasis ESP32-CAM dan kamera OV2640 sebagai pemroses data wajah. Solenoid sebagai pengunci pintu akan terbuka saat wajah terdaftar dikenali dan tetap tertutup jika tidak dikenali. DFPlayer Mini akan memutar audio yang menandakan status akses, dilengkapi tampilan antarmuka pada LCD I2C 16x2, dan notifikasi real-time melalui Telegram kepada pengguna. Tahapan penelitian ini meliputi identifikasi masalah dan studi literatur, perancangan dan pembuatan, hingga pengujian alat. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem keamanan pintu rumah otomatis menggunakan face recognition dengan tingkat keberhasilan alat sebesar 80% pada kondisi pencahayaan yang terang dan jarak antara wajah dengan kamera 50 cm.