Prediksi Diabetes Berdasarkan Pengukuran Mean Amplitude Glycemic Excursion (MAGE) Menggunakan Naïve Bayes

The mean amplitude of glycemic excursions (MAGE) merupakan indikator penting
dalam penilaian variabilitas glikemik (GV) yang digunakan sebagai referensi untuk mengontrol
glukosa darah secata terus menerus. Dalam hal tersebut, pertimbangan kuantitatif dalam
monitoring gula darah pada diabetes sangat penting untuk diagnosis lalu dilanjutkan dengan
perawatan klinis. Penelitian ini lebih memfokuskan pada penguatan sistem pengolahan data
training dan testing serta mengurangi variable independent yang terjadi saat proses klasifikasi.
Untuk mendukung tujuan tersebut, penelitian ini menggunakan Cross Validation sebagai
pengolahan data training dan testing dengan jumlah K-Fold yaitu 10 dan Naïve Bayes sebagai
metode klasifikasi. Akurasi yang dihasilkan yaitu 93% yang meningkat dari penelitian
sebelumnya dengan nilai RMSE (nilai error) sebesar 0.267. Disimpulkan bahwa pasien pada
golongan pra-diabetes dan diabetes cenderung memiliki nilai glukosa darah yang lebih
bervariasi dibandingkan pasien dari kelas normal