UMM Institutional Repository

OTOMATISASI PEMILIHAN KALIMAT UTAMA DALAM DOKUMEN TUNGGAL BAHASA INDONESIA DENGAN METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE

AMRIAL, MUHAMMAD YUDHA (2016) OTOMATISASI PEMILIHAN KALIMAT UTAMA DALAM DOKUMEN TUNGGAL BAHASA INDONESIA DENGAN METODE MAXIMUM MARGINAL RELEVANCE. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadyu-42821-1-2.penda-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadyu-42821-2-4.bab1.pdf

Download (338kB) | Preview

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi dewasa ini, segala sesuatu harus dilakukan secara cepat, begitu juga dengan pembaca yang ingin secara cepat mengetahui keseluruhan infomasi penting di dalam dokumen. Ketersedian informasi yang semakin berkembang pesat menandakan bahwa akses untuk memperoleh kalimat utama yang koheren menjadi hal yang vital. Dengan demikian pembaca mengetahui kalimat utama pada teks yang berisi informasi-informasi penting dalam dokumen tersebut. Pembaca cenderung lebih menyukai membaca kalimat utama dokumen daripada membaca keseluruhan isi dalam dokumen. Hal ini dapat menghemat waktu pembaca karena dapat menghindari pembacaan teks yang tidak relevan dengan informasi yang diharapkan oleh pembaca, terutama ketika sangat banyak infomasi yang tersedia di internet. Text mining memiliki definisi menambang data yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapatkan dari dokumen, dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat mewakili isi dari dokumen sehingga dapat dilakukan analisa keterhubungan antar dokumen. Algoritma maximum marginal relevance (MMR) merupakan salah satu metode ekstraksi ide pokok (extractive main idea) yang digunakan untuk memilih kalimat utama pada dokumen tunggal atau multi dokumen. MMR memilih kalimat utama dokumen dengan menghitung kesamaan (similarity) antara bagian teks. Pada penelitian tugas akhir ini, algoritma MMR digunakan dalam ekstraksi ide pokok dalam dokumen tunggal. Dari penelitian tugas akhir ini diharapkan pembaca dapat secara cepat dan mudah memahami makna dari sebuah dokumen tanpa harus membaca keseluruhan teks.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 28 Oct 2016 02:21
Last Modified: 28 Oct 2016 02:21
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/34145

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : repository@umm.ac.id - Website : https://lib.umm.ac.id - Online Catalog : https://laser.umm.ac.id - e-Theses : https://etd.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo