Klasifikasi dan Ekstraksi Ciri Pada Jenis Kulit Wajah Dengan Metode Naïve Bayes dan Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM)

Kulit merupakan salah satu bagian tubuh terluar pada manusia yang memiliki fungsi melindungi organ – organ vital di dalam tubuh manusia. Kulit wajah adalah salah satu jenis kulit yang berfungsi untuk melindungi organ pada wajah, seperti melindungi mata, mulut, hidung, dan lainnya. Kulit wajah dibagi menjadi beberapa jenis diantaranya adalah kulit normal, kering, berminyak, sensitif, kombinasi, serta kulit berjerawat. Gray Level Co – Occurrence Matrix pada penelitian ini akan digunakan sebagai proses ekstraksi ciri yang terdiri dari 4 parameter yaitu, kontas, homogenitas, energi, dan entropi. Setelah mendapatkan hasil parameter metode GLCM, akan dilakukan klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes untuk memperoleh nilai akurasi. Jumlah data yang digunakan pada penelitian sebanyak 192 citra kulit wajah, yang kemudian dibagi menjadi data training/ data pelatihan yang digunakan sebesar 70% atau 134 data citra kulit wajah dan data testing/ data uji yang digunakan sebesar 30% atau 58 data citra kulit wajah. Pada penelitian yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi 94,8% dari 58 data uji.