Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter MenggunakanNaïve Bayes Classifier Terhadap Kata Kunci “#Asiangames2018”

Syantara, Abdy Yoga and Wahyuni, Evi Dwi and Nastiti, Vinna Rahmayanti Setyaning Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter MenggunakanNaïve Bayes Classifier Terhadap Kata Kunci “#Asiangames2018”. Jurnal Repositor, 3 (15). pp. 493-500. ISSN 2716-1382

[thumbnail of Syantara Wahyuni Nastiti - Sentimen analisis Nave bayes Asian games.pdf]
Preview
Text
Syantara Wahyuni Nastiti - Sentimen analisis Nave bayes Asian games.pdf

Download (547kB) | Preview
[thumbnail of Similarity - Syantara Wahyuni Nastiti - Sentimen analisis Nave bayes Asian games.pdf]
Preview
Text
Similarity - Syantara Wahyuni Nastiti - Sentimen analisis Nave bayes Asian games.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Data pengguna twitter di tahun 2016 ada 77% yang aktif dan 4,1 miliar tweet. Selain fungsi twitter sebagai media informasi, twitter juga memungkinkan setiap penggunanya menulis dan berbagi segala hal dengan menggunakan hashtag atau biasa dilambangkan dengan “#”. Asian Games merupakan pesta olahraga Asia yang diselenggarakan setiap empat tahun sekali, dan melibatkan atlet-atlet dari seluruh Asia dimana acara bergengsi ini diorganizir oleh Olympic Council of Asia (OCA). Dengan begitu tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat sentiment masyarakat pada event Asian Games dengan memanfaatkan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset yang diambil dari Twitter nantinya akan memasuki tahapan preprocessing. Hasil dataset tersebut nantinya akan dianalisa dengan metode Naïve Bayes Classifier dan menghasilkan
prediksi nilai positif sebesar 27%, negatif sebesar 10% dan netral sebesar 16%. Dan hasil pengujian dengan akurasi sebesar 80,30%, serta precission, recall, dan f1-score masing masing sebesar 84%, 80%, dan 81%.

Item Type: Article
Keywords: Sentimen Analisis, Naïve Bayes, Asian Games 2018
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: maulana Maulana Chairudin
Date Deposited: 07 Feb 2024 05:40
Last Modified: 07 Feb 2024 05:40
URI: https://eprints.umm.ac.id/id/eprint/3566

Actions (login required)

View Item
View Item