UMM Institutional Repository

Sistem Tanya Jawab Mengenai Penyakit Asma Menggunakan Metode Case Based Reasoning

Pratama, Aris Yuda and Wicaksono, Galih Wasis and Basuki, Setio (2019) Sistem Tanya Jawab Mengenai Penyakit Asma Menggunakan Metode Case Based Reasoning. In: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa (SENTRA) 2019. Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang, Malang, pp. 35-42.

[img]
Preview
Text
Pratama Wicaksono Basuki - Case Based Reasoning (CBR) Asma Fast Cast Retrieval Nets (FCRN).pdf

Download (737kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Peer Review Penulis Kedua)
Peer Review - Wicaksono - Case Based Reasoning (CBR) Asma Fast Cast Retrieval Nets (FCRN).pdf

Download (485kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Similarity - Pratama Wicaksono Basuki - Case Based Reasoning (CBR) Asma Fast Cast Retrieval Nets (FCRN).pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Asma merupakan penyakit inflamasi kronik yang biasanya menginfeksi saluran pernafasan, dan dapat mengakibatkan hiperresponsif jalan pernafasan yang mengakibat-kan sesak nafas dan rasa berat di dada. Berdasarkan data dari World Health Organitation (WHO) jumlah penderita penyakit asma di Indonesia pada tahun 2017 mencapai 1.923.000/orang. Dengan demikian, penulis akan membuat sistem tanya jawab berbentuk kalimat atau paragraf pertanyaan tentang keluhan mengenai penyakit asma yang diderita seseorang. Setelah itu, sistem akan memberikan jawaban atas pertanyaan dengan jawaban dalam bentuk diagnosis berdasarkan pengetahuan sistem. Sistem dalam penelitian ini memiliki pengetahuan tentang penyakit asma yang diperoleh berdasarkan metode Case Based Reasoning (CBR) dan disimpan dalam database digunakan sebagai basis kasus. Ketika ada kasus baru, sistem akan melakukan proses pencocokan menggunakan metode CBR dan kombinasi metode didalamnya. Didalam CBR terdapat tiga skenario, skenario pertama menggunakan metode Euclidean Distance (ED) dan Fast Cast Retrieval Nets (FCRN). Skenario kedua menggunakan metode Singular Value Decomposition (SVD) dan FCRN. Skenario ketiga menggunakan metode SVD, FCRN dan ditambah dengan kateglo. Dari ketiga skenario tersebut, digunakan untuk mengetahui kasus mana yang memiliki persentase kecocokan tertinggi dengan kasus baru. Pengujian K-fold cross validation menggunakan 100 kasus dengan nilai K=4. Hasil rata-rata nilai akurasi dari K-fold yaitu, pada skenario pertama diperoleh 0%, scenario kedua 31% dan skenario ketiga 31%.

Item Type: Book Section / Proceedings
Keywords: Case Based Reasoning (CBR), Asma, Fast Cast Retrieval Nets (FCRN)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Galih Wasis Wicaksono
Date Deposited: 30 Apr 2020 03:29
Last Modified: 30 Apr 2020 03:29
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/61230

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo