UMM Institutional Repository

Klasifikasi Sinopsis Novel Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier

Nastiti, Vinna Rahmayanti Setyaning and Basuki, Setio and Hilman, Hilman (2019) Klasifikasi Sinopsis Novel Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier. Repositor, 1 (2). ISSN 2714-7975

[img]
Preview
Text (Peer Review Penulis Pertama)
Peer Review - Nastiti - Klasifikasi Genre TF-IDF NaïveBayesClassifier.pdf

Download (73kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Similarity - Nastiti Basuki Hilman - Klasifikasi Genre TF-IDF NaïveBayesClassifier.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
Nastiti Basuki Hilman - Klasifikasi Genre TFIDF NaïveBayesClassifier.pdf

Download (190kB) | Preview

Abstract

Tidak dapat dipungkiri kemajuan teknologi berkembang dengan sangat cepat terutama di bidang komputer, saat ini dengan komputer pekerjaan yang mulanya dikerjakan oleh manusia dapat di ambil alih komputer guna membantu pekerjaan manusia itu sendiri, seperti halnya studi kasus pada penelitian ini yaitu sebuah sistem yang dapat mengklasifikasikan teks berupa sinopsis kedalam kelompok genrenya. Genre adalah gaya cerita dalam sebuah novel, terdapat banyak genre pada novel diantaranya genre romantis, komedi, misteri, horor dan lain-lain, dengan mengetahui genre novel pembaca akan dapat mengetahui gaya cerita novel tersebut. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode TF-IDF(Term Frequency Inverse Document Frequency) dan Naïve Bayes Classifier. Metode TF-IDF digunakan untuk mendapatkan bobot dari setiap kata yang terkandung dalam dokumen yang hasilnya digunakan dalam metode Naïve Bayes Classifier untuk mendapatkan hasil klasifikasi sinopsis kedalam bentuk genre. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix dengan menggunakan 600 data latih dan 200 data uji didapatkan akurasi sebesar 80,5%.

Item Type: Article
Keywords: Klasifikasi, Genre, TF-IDF, Naïve Bayes Classifier
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Vinna Rahmayanti Setyaning Nastiti
Date Deposited: 14 Jan 2020 10:13
Last Modified: 14 Jan 2020 10:13
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/58310

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo