UMM Institutional Repository

SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BUKU HADITS MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN COSINE SIMILARITY

Aditya, Christian Sri Kusuma and Nastiti, Vinna Rahmayanti Setyaning (2019) SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI BUKU HADITS MENGGUNAKAN PEMBOBOTAN TERM FREQUENCY INVERSE DOCUMENT FREQUENCY DAN COSINE SIMILARITY. In: Prosiding SENTRA (Seminar Teknologi dan Rekayasa). Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III, Malang, pp. 124-131. ISBN 9772527605006

[img]
Preview
Text (Peer Review Penulis Pertama)
Peer Review - aditya - hadits TFIDF cosine similarity term weighting.pdf

Download (861kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Peer Review Penulis Kedua)
Peer Review - Nastiti - hadits TFIDF cosine similarity term weighting.pdf

Download (71kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Similarity - aditya nastiti - hadits TFIDF cosine similarity term weighting.pdf

Download (2MB) | Preview
[img]
Preview
Text
aditya nastiti - hadits TFIDF cosine similarity term weighting.pdf

Download (795kB) | Preview

Abstract

Kemajuan dalam bidang teknologi komputer, memungkinkan dapat membantu pekerjaan atau bahkan menggantikan sumber daya manusia yang lebih baik. Sistem Temu Kembali Informasi (STKI) merupakan sebuah sistem yang mempelajari bagaimana menemukan kembali suatu informasi yang sesuai untuk kebutuhan suatu pengguna disekumpulan informasi secara otomatis. Buku Hadits merupakan sebuah buku yang di dalamnya terdiri dari kumpulan perkataan (sabda), percakapan, perbuatan, ketetapan dan persetujuan dari Nabi Muhammad yang dijadikan landasan syariat Islam. Menjadi tidak efisien dan praktis apabila ketika kita ingin mencari informasi pada buku Hadits, harus mencarinya dengan membuka halaman satu-persatu secara manual. STKI dapat dimanfaatkan untuk mencari informasi spesifik, karena dapat memberikkan nilai similarity yang dapat digunakan untuk melakukan pencarian dokumen relevan dengan yang kita inginkan. Pada penelitian ini dilakukan pengujian perbandingan pembobotan TFraw.IDF, TFlog.IDF, dan TFnorm.IDF yang ketiganya merupakan varian dari nilai Term Frequency (TF). Untuk memperkecil term dan mempercepat proses perhitungan term, dilakukan preprocessing meliputi tokenizing, stopword removal atau filtering, dan stemming. Hasil uji coba didapatkan nilai recall rata-rata sebesar 97.3%, dan precision 82.4%.

Item Type: Book Section / Proceedings
Keywords: hadits, TFIDF, cosine similarity, term weighting
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Christian Sri Kusuma Aditya
Date Deposited: 14 Jan 2020 02:22
Last Modified: 20 Jan 2020 08:02
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/58296

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo