PENDETEKSIAN SERTA PENANGGULANGAN HETEROSKEDASTISITAS DAN AUTOKORELASI PADA PERSAMAAN REGRESI LINIER SEDERHANA

NURCAHYANTI, DWI (2008) PENDETEKSIAN SERTA PENANGGULANGAN HETEROSKEDASTISITAS DAN AUTOKORELASI PADA PERSAMAAN REGRESI LINIER SEDERHANA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
PENDETEKSIAN_SERTA_PENANGGULANGAN_HETEROSKEDASTISITAS_DAN_AUTOKORELASI_PADA_PERSAMAAN_REGRESI_LINIER_SEDERHANA.pdf

Download (49kB) | Preview

Abstract

Analisis regresi adalah suatu teknik statistika untuk membuat suatu persamaan yang menghubungkan antara variabel tidak bebas dengan variabel bebas . Dengan mengetahui adanya hubungan antar variabel, maka dapat dilakukan pendugaaan suatu variabel berdasarkan variabel lain melalui persamaan yang dibuat atas hubungan tersebut. Salah satu metode yang digunakan untuk menduga parameter dari model regresi linier adalah Metode Kuadrat Terkecil. Metode Kuadrat Terkecil akan menghasilkan penduga yang baik apabila asumsi-asumsi yang mendasarinya dapat dipenuhi. Jika ada asumsi yang tidak dipenuhi dalam fungsi regresi yang diperoleh, maka dikatakan terdapat penyimpangan asumsi. Dalam regresi linier sederhana penyimpangan asumsi yang dimaksud adalah Heteroskedastisitas dan Autokorelasi. Pada masalah heteroskedastisitas dapat dideteksi dengan menggunakan uji Korelasi Rank Spearman. Jika setelah diuji ternyata model tersebut mengandung heteroskedastisitas maka harus ditanggulangi dengan cara mentransformasikan model asli ke model baru. Jika model aslinya adalah , maka hasil transformasinya adalah . Dari transformasi tersebut akan didapat penduga parameter baru yang bebas heteroskedastisitas. Sedangkan untuk masalah autokorelasi dapat dideteksi dengan uji Durbin-Watson. Jika setelah diuji ternyata model tersebut mengandung autokorelasi, maka harus ditanggulangi dengan cara mentransformasikan model kedalam bentuk persamaan beda umum(Generalized Difference Equation). Jika model penduganya maka berlaku juga . Sehingga hasil transformasi model kedalam bentuk persamaan beda umumnya adalah , dimana , , .

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Teacher Training and Education > Department of Mathematics and Computing
Depositing User: Anggit Aldila
Date Deposited: 21 May 2012 07:10
Last Modified: 21 May 2012 07:10
URI: http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/5637

Actions (login required)

View Item View Item