UMM Institutional Repository

Pengelompokan Kata Berdasarkan Kemiripan Ucapan Pada Kamus Menggunakan Algoritma Metaphone Pada Operating System Android

MARYANTO, ADITYA DWI (2018) Pengelompokan Kata Berdasarkan Kemiripan Ucapan Pada Kamus Menggunakan Algoritma Metaphone Pada Operating System Android. Undergraduate (S1) thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-adityadwim-50706-1-pendahul-n.pdf

Download (792kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-adityadwim-50706-2-babi.pdf

Download (126kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-adityadwim-50706-3-babii.pdf

Download (449kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-adityadwim-50706-4-babiii.pdf

Download (463kB) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan negara kepulauan yang terdiri dari berbagai macam suku dan budaya serta bahasa yang berbeda-beda. Salah satunya adalah bahasa Sumbawa yang digunakan oleh masyarakat bagian barat pulau Sumbawa. Bahasa Sumbawa terdapat 4 dialek yaitu Samawa, Taliwang, Jereweh, dan Tongo. Dalam bahasa Sumbawa juga terdapat kata-kata yang bersifat homofon, homonim, dan gomograf. Pengelompokkan kata berdasarkan kemiripan ucapan pada kamus Sumbawa menggunakan algoritma Metaphone pada operating sistem android menjadi pembahasan pada penelitian ini. Algoritma Metaphone dapat diterapkan pada berbagai bahasa dengan aturan yang telah dimodifikasi sesuai dengan karakterisitik bahasa yang diinginkan. Berdasarkan hasil pengujian pakar, recall dan precision pada aturan baru algoritma Metaphone dapat disimpulkan bahwa pengelompokkan kata berdasarkan kemiripan ucapan dalam bahasa Sumbawa dapat dikatakan efektif. Indeks persentase rata-rata pengujian pakar 84%, recall 98,97% dan precision 78,52%.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Student ID: 201210370311264
Keywords: Sumbawa, Kamus, Pakar, Recall, Precision, Metaphone
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 02 Oct 2018 02:45
Last Modified: 02 Oct 2018 02:45
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/37647

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo