UMM Institutional Repository

ANALISIS PERFORMASI TRAFIK JARINGAN PADA HADOOP CLUSTER MENGGUNAKAN DOCKER BERBASIS SOFTWARE DEFINED NETWORK

Kusumastutik, Cindy Claudia (2018) ANALISIS PERFORMASI TRAFIK JARINGAN PADA HADOOP CLUSTER MENGGUNAKAN DOCKER BERBASIS SOFTWARE DEFINED NETWORK. Bachelors Degree (S1) thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-cindyclaud-50713-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-cindyclaud-50713-2-babi.pdf

Download (142kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-cindyclaud-50713-3-babii.pdf

Download (657kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-cindyclaud-50713-4-babiii.pdf

Download (239kB) | Preview

Abstract

Pertumbuhan data yang pesat pada saat ini membuat semakin berkembangnya jumlah data yang ada. Hadoop sebagai salah satu processing Big Data telah mengambil peran yang penting dalam proses pemrosesan data. Akhir-akhir ini, telah banyak penelitian yang meneliti tentang performansi trafik pada Big Data. Di dalam Hadoop Clustering, perpindahan data akan sering terjadi antara satu node dengan node yang lainnya. Hal ini dikarenakan karena data yang menyebar di dalam datanode saat melakukan proses penyimpanan di dalam HDFS. Ketersediaan bandwidth yang kecil dengan proses pengiriman data yang besar dapat menyebabkan congestion disaat proses pengiriman datanya. Software Defined Network merupakan paradigma baru di dalam dunia jaringan. Dengan memanfaatkan fungsi SDN yang bisa mengontrol manajemen rate sehingga dapat mengatur trafik jaringan yang lewat. Ada dua pengujian yang akan dilakukan, pertama pengujian dengan dialiri variasi background trafic mulai dari 500MB hingga 4GB tanpa manajemen transfer rate dan telah menggunakan transfer rate. Hasil yang yakni pada saat menggunakan manajemen transfer rate dengan menggunakan QoS Queue didapatkan bahwa nilai throughput mengalami peningkatan sedangkan nilai jitter, delay dan packet loss mengalami. Uji coba yang dilakukan, didalam proses penyimpanan data ke HDFS tidak terpengaruh walaupun proses lalu lintas data terdapat proses lalu lintas data lain yang menyebab kan congestion.

Item Type: Thesis (Bachelors Degree (S1))
Student ID: 201310370311174
Keywords: Hadoop, Docker, Software Defined Network, Openflow, Openvswitch.
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 02 Oct 2018 02:38
Last Modified: 02 Oct 2018 02:38
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/37645

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo