UMM Institutional Repository

PREDIKSI DIAGNOSA BERDASARKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION

Putra, Muhammad Nasrul Tsalatsa (2018) PREDIKSI DIAGNOSA BERDASARKAN DATA REKAM MEDIS PASIEN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR REGRESSION. Bachelors Degree (S1) thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadna-50737-1-pendahul-n.pdf

Download (983kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadna-50737-2-babi.pdf

Download (639kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadna-50737-3-babii.pdf

Download (820kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadna-50737-4-babiii.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Rekam medis merupakan berkas hasil pemeriksaan kesehatan, pengobatan yang diberikan, tindakan, dan pelayanan lain yang telah diberikan kepada pasien. Data rekam medis pasien tersebut dapat digunakan sebagai acuan dalam penentuan perencanaan ke depan oleh puskesmas. Penelitian ini dilandasi oleh beberapa permasalahan, diantaranya (1) kurangnya pengawasan, informasi, dan tidak meratanya pemberian layanan kesehatan, (2) terhambatnya perencanaan puskesmas dalam menangulangi kasus yang sudah ada atau yang sering terjadi karena tingginya jumlah dan keberagaman kasus/diagnosa yang ditemukan di masyarakat. Dari permasalahan tersebut dapat diterapkan sistem prediksi diagnosa dengan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR). Model SVR yang digunakan yakni kernel Linear, Polynomial, dan Radial Basis Function. Pengujian dilakukan dengan membagi dataset ke dalam data uji dan data latih, kumudian dilakukan proses pengujian hingga 9-fold untuk masing-masing model dengan susunan data yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan fungsi kernel RBF memiliki kinerja terbaik dibanding dengan fungsi lainnya dimana nilai NRMSE sebesar 0.1756 dan nilai akurasi sebesar 0.7478. Hasil prediksi tersebut dapat memberikan sebuah gambaran dan trend mengenai diagnosa yang akan datang berdasarkan data rekam medis pasien.

Item Type: Thesis (Bachelors Degree (S1))
Student ID: 201310370311171
Keywords: Prediksi Diagnosa, Support Vector Regression, Kernel, Rekam Medis
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 01 Oct 2018 06:06
Last Modified: 01 Oct 2018 06:06
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/37636

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo