UMM Institutional Repository

NAVE BAYES DENGAN PEMBOBOTAN GAIN RATIO UNTUK PREDIKSI CALON NASABAH DEPOSITO

FITRIANI, HELMA (2017) NAVE BAYES DENGAN PEMBOBOTAN GAIN RATIO UNTUK PREDIKSI CALON NASABAH DEPOSITO. Bachelors Degree (S1) thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-helmafitri-47887-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-helmafitri-47887-2-babi.pdf

Download (333kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-helmafitri-47887-3-bab2.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-helmafitri-47887-4-bab3.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Deposito merupakan pilihan terbaik bagi masyarakat yang ingin berinvestasi. Banyaknya minat masyarakat terhadap deposito membuat suatu bank harus mengambil kesempatan ini dengan melakukan promosi. Agar promosi yang disampaikan tepat sasaran, salah satu caranya yaitu dengan menggunakan teknik Data Mining. Adapun teknik Data Mining yang tepat digunakan adalah klasifikasi menggunakan metode Nave Bayes. Nave Bayes memiliki kecepatan yang baik ketika dijalankan pada database yang besar. Namun, Nave Bayes memiliki kelemahan yaitu hasil probabilitas tidak berlaku ketika hasil probabilitas yang didapatkan bernilai 0 atau sama, sehingga membuat akurasi menjadi rendah. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, salah satu caranya yaitu menggunakan teknik pembobotan Gain Ratio pada Nave Bayes. Pembobotan Gain Ratio digunakan untuk memberikan bobot pada setiap atribut. Hasil dari penelitian ini, akurasi Nave Bayes adalah 85.82% dan akurasi Nave Bayes dengan pembobotan Gain Ratio adalah 88.92%. Penggunaan pembobotan Gain Ratio ternyata dapat meningkatkan akurasi sebesar 3.10%.

Item Type: Thesis (Bachelors Degree (S1))
Student ID: 201210370311131
Keywords: Data Mining, Nave Bayes, Weighted Nave Bayes
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 27 Sep 2018 01:54
Last Modified: 27 Sep 2018 01:54
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/37596

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo