UMM Institutional Repository

PENINGKATAN EFISIENSI MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZATION (GWO) PADA SISTEM PHOTOVOLTAIC (PV)

YUSUF, MUHAMMAD (2018) PENINGKATAN EFISIENSI MAXIMUM POWER POINT TRACKING (MPPT) MENGGUNAKAN ALGORITMA GREY WOLF OPTIMIZATION (GWO) PADA SISTEM PHOTOVOLTAIC (PV). Bachelors Degree (S1) thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadyu-51519-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadyu-51519-2-babi.pdf

Download (466kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadyu-51519-3-babii.pdf

Download (807kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadyu-51519-4-babiii.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan salah satu Negara yang memiliki banyak sumber energi terbarukan, salah satunya adalah panas matahari. Panas matahari dapat dimanfaatkan menjadi sumber energi listrik, dengan menggunakan konsep photovoltaic. Photovoltaic menjadi sangat populer, karena sistem ini tidak menghasilkan polisi dan dapat dipasang dimana saja, termasuk pada daerah - daerah terpencil. Tetapi, dalam penggunaan photovoltaic ditemukan beberapa masalah yang umum terjadi, adalah sulitnya mendapatkan daya maksimum dan setabil. Oleh karena itu untuk mengatasi permasalahan tersebut menggunakan metode Maximum Power Point Tracking. Pada sistem photovoltaic perlu menentukan converter yang akan digunakan untuk meningkatkan output daya dari photovoltaic.Dalam perancangan MPPT menggunakan algoritma grey wolf optimization yang dapat melacak daya output dengan cepat dan mengurangi osilasi pada sistem photovoltaic. Hasil dari pelacak daya maksimum dengan menggunakan algoritma grey wolf optimization lebih baik dari pada algoritma incremental conductance hingga 0,4 s. Converter yang digunakan menggunakan metode soft - switching buck conveter utuk mengatasi losses daya yang sering timbul pada sistem photovotaic. Hasil dari output daya menggunakan soft - switching buck conveter lebih besar dari pada menggunakan buck converter. Ketika membandingkan efisiensi pada sistem photovoltaic yang menggunakan algoritma grey wolf optimization meningkat dari pada menggunakan algoritma incremental conductance

Item Type: Thesis (Bachelors Degree (S1))
Additional Information: 201310130311065
Uncontrolled Keywords: Photovoltaic, MPPT, converter, Daya.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering (20201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 28 Aug 2018 04:19
Last Modified: 28 Aug 2018 04:19
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/37355

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo