UMM Institutional Repository

PENGENALAN WAJAH BERBASIS RASPBERRY PI SEBAGAI PEMBUKA PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN

AYUNI, ENDAH DWI (2018) PENGENALAN WAJAH BERBASIS RASPBERRY PI SEBAGAI PEMBUKA PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN. Bachelors Degree (S1) thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-endahdwiay-51365-1-pendahul-n.pdf

Download (378kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-endahdwiay-51365-2-babi.pdf

Download (160kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-endahdwiay-51365-3-babii.pdf

Download (467kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-endahdwiay-51365-4-babiii.pdf

Download (927kB) | Preview

Abstract

Proses identifikasi biometrik dengan menggunakan wajah ini cukup efisien karena dapat dilakukan hanya dengan kamera sebagai metode masukan. Selain mudah untuk dilakukan, identifikasi dengan face recognition melakukan pengenalan bagian wajah yang hanya dimiliki oleh setiap individu secara unik, sehingga cukup aman dan sulit untuk ditiru. Sehingga dalam perancangan ini diterapkan pada sistem kontrol pintu berbasis RaspberryPi. Untuk menghasilkan perhitungan citra digital diperlukan metode untuk pencocokan region approach dengan sistem klasifikasi wajah yang ada di aplikasi, diantaranya yaitu metode Local Binary Pattern (LBP). Local Binary Pattern ini digunakan untuk mengevaluasi nilai-nilai binary pixel gambar dan mencocokkan ke binary citra di dalam database. Pada perancangan dilakukan dengan mendeteksi wajah kemudian hasil gambar tersebut dicrop dan operator LBP akan memberikan label untuk setiap pixel dari suatu gambar, dengan nilai piksel pusat dan mengubah hasilnya sebagai angka biner. Kemudian histogram dari label bisa digunakan sebagai deskriptor tekstur. Dari hasil komputasi akan menghasilkan sebuah nilai yang menunjukkan kode Local Binary Pattern.

Item Type: Thesis (Bachelors Degree (S1))
Additional Information: 201210130311033
Uncontrolled Keywords: Local Binary Pattern, Raspberry Pi
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 27 Aug 2018 02:14
Last Modified: 27 Aug 2018 02:14
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/37329

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo