UMM Institutional Repository

ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MENILAI KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN SEMEN YANG TERDAFTAR DI BEI

Ilmiyah, Devi (2017) ANALISIS RASIO KEUANGAN UNTUK MENILAI KINERJA KEUANGAN PERUSAHAAN SEMEN YANG TERDAFTAR DI BEI. Bachelors Degree (S1) thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-deviilmiya-49278-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-deviilmiya-49278-2-babi-bi-h.pdf

Download (282kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-deviilmiya-49278-3-babii.pdf

Download (965kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-deviilmiya-49278-4-babiii.pdf

Download (299kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis rasio laporan keuangan perusahaan untuk menilai kinerja keuangan perusahaan semen yang terdaftar di BEI. Penelitian ini menggunakan penelitian deskriptif. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah dokumentasi dengan dengan sumber data sekunder yaitu laporan keuangan 2012 sampai dengan tahun 2016 yang meliputi neraca dan laporan laba rugi. Teknik analisis rasio yang meliputi rasio likuiditas, aktivitas, profitabilitas dan solvabilitas. Berdasarkan hasil analisis data pada periode 2012-2016 PT indocement tunggal prakasa tbk memiliki kinerja paling baik dalam mengelola sumber-sumber usaha yang dimilikinya hal ini terlihat dari kemampuannya mengelola aktiva.

Item Type: Thesis (Bachelors Degree (S1))
Subjects: H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Faculty of Economics > Department of Accounting (62201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 30 Apr 2018 03:47
Last Modified: 30 Apr 2018 03:47
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/36530

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo