UMM Institutional Repository

IMPROVEMENT OF SENTENCES SCORING BASED NEWS FEATURE FOR NEWS SUMMARY ON SOCIAL MEDIA ISSUES

Hayatin, Nur and Marthasari, Gita Indah (2017) IMPROVEMENT OF SENTENCES SCORING BASED NEWS FEATURE FOR NEWS SUMMARY ON SOCIAL MEDIA ISSUES. In: SENTRA (Seminar Teknologi dan Rekayasa), 9-10 November 2017, Universitas Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
Peer Review - Marthasari Risqiwati Dewi - website e-commerce usaha kecil menengah metode prototyping pemasaran.pdf - Published Version

Download (477kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Similarity - Marthasari Risqiwati Dewi - website e-commerce usaha kecil menengah metode prototyping pemasaran.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
Marthasari Risqiwati Dewi - website e-commerce usaha kecil menengah metode prototyping pemasaran.pdf - Published Version

Download (187kB) | Preview

Abstract

Salah satu fase penting yang ada dalam sistem peringkasan berita otomatis khususnya secara ekstraktif adalah fase pembobotan kalimat (sentence scoring). Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki pembobotan pada sistem peringkasan berita terhadap isu media sosial, yaitu dengan menambahkan fitur penting yang ada pada dokumen (News Feature) terhadap trending issue. Metode pembobotan News Feature (NF) mengkombinasikan 4 fitur penting pada berita : Word Frequency(WF), TFIDF, posisi kalimat, dan kemiripan kalimat terhadap judul berita. Terdapat Empat tahapan proses yang dilakukan dalam penelitian ini, yaitu : seleksi berita berdasarkan hasil ekstraksi trending issue media sosial, ekstraksi fitur berita, penghitungan bobot kalimat, dan pembangkitan ringkasan berita. Hasil pengujian dengan menggunakan ROUGE-N menunjukkan bahwa peringkasan dengan pembobotan NF lebih unggul sebesar 73% dari pembobotan Word Frequency (WF). Hal ini membuktikan bahwa pembobotan News Feature (NF) pada peringkasan multi dokumen berita mampu menghasilkan kualitas ringkasan yang lebih baik.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: News Feature, Pembobotan Kalimat, Peringkasan Berita, Trending Issue
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: CKO Repository
Date Deposited: 04 Apr 2018 11:30
Last Modified: 08 Aug 2018 03:06
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/36346

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo