UMM Institutional Repository

ANALISIS DATA PENDIDIKAN TINGGI MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING

Marthasari, Gita Indah (2016) ANALISIS DATA PENDIDIKAN TINGGI MENGGUNAKAN PENDEKATAN DATA MINING. Jurnal Simantec, 5 (3). pp. 165-172. ISSN 2502-4884

[img]
Preview
Text
Peer Review - Marthasari - Data mining Association Rule Mining Algoritma apriori keaktifan siswa.pdf - Published Version

Download (409kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Similarity - Marthasari - Data mining Association Rule Mining Algoritma apriori keaktifan siswa.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview
[img]
Preview
Text
Marthasari - Data mining Association Rule Mining Algoritma apriori keaktifan siswa.pdf - Published Version

Download (107kB) | Preview

Abstract

Data mining untuk pendidikan menekankan pada pemanfaatan metode untuk menemukan pengetahuan dari data di lingkungan pendidikan. Bidang ini menggunakan mekanisme transformasi atau inovasi dari pendekatan yang diturunkan dari ilmu statistik, pembelajaran mesin, psikometrik, dan komputasi ilmiah. Penelitian ini mengusulkan sebuah analisis terhadap status keaktifan siswa menggunakan salah satu teknik data mining yaitu association rule mining (ARM). Teknik ARM bertujuan menemukan pola-pola yang merepresentasikan informasi bernilai tinggi bagi para pengambil keputusan di perguruan tinggi. Salah satu algoritma yang umum digunakan dalam ARM adalah Apriori. Algoritma Apriori digunakan untuk mencari aturan-aturan asosiasi yang menarik dari basis data dalam rangka mengekstraksi pengetahuan dari data profil dan data akademik siswa. Aturan-aturan yang ditemukan selanjutnya dianalisis sebagai bahan rekomendasi bagi para pengelola akademik untuk meningkatkan kualitas proses pengambilan keputusan. Selain itu, hasil analisis dapat menjadi acuan bagi arah kurikulum yang mampu memperbaiki kualitas pembelajaran siswa. Uji coba dilakukan dengan melakukan pengaturan terhadap parameter nilai minimal support dan minimal confidence. Berdasarkan hasil analisis diperoleh pengetahuan antara lain adanya hubungan kuat antara asal sekolah mahasiswa dan pekerjaan orang tua terhadap tingkat keaktifan. Selain itu, juga diperoleh pengetahuan tentang nilai minimal mahasiswa tiap semesternya untuk tetap aktif di semester selanjutnya.

Item Type: Article
Keywords: Data mining untuk pendidikan, Association Rule Mining, Algoritma apriori, Status keaktifan siswa
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: CKO Repository
Date Deposited: 04 Apr 2018 08:09
Last Modified: 20 Aug 2018 07:22
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/36342

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo