UMM Institutional Repository

PENGENALAN TRACK MELODI DALAM FILE MIDI POLYPHONIC PADA LAGU TRADISIONAL INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Akhfan, Fariz Maulana (2017) PENGENALAN TRACK MELODI DALAM FILE MIDI POLYPHONIC PADA LAGU TRADISIONAL INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-farizmaula-50223-1-pendahul-n.pdf

Download (620kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-farizmaula-50223-2-babi.pdf

Download (293kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-farizmaula-50223-3-babii.pdf

Download (444kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-farizmaula-50223-4-babiii.pdf

Download (479kB) | Preview

Abstract

Standar file midi berisi data yang dapat dianggap sebagai simbol perwakilan dari music. Dan kebanyakan dari mereka yang telah terstruktur membentuk track – track. Salah satu diantaranya biasanya berisi potongan garis melodi, sedangkan track lainnya berisi musik pengiring. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengenali bagian track yang berisi potongan garis melodi menggunakan algoritma Random Forest. sistem ini berguna dalam beberapa aplikasi, salah satunya adalah melakukan pencocokan melodi dalam database midi. cara kerja algoritma Random Forest yaitu dengan memasukkan beberapa track pada setiap pohon keputusan, kemudian mengambil probabilitas tertinggi dari hasil setiap pohon keputusan. Dalam penelitian ini, hasil klasifikasi dengan menggunakan Random Forest menunjukkan nilai accuracy 92.67%, precision 70.59%, dan recall 96.00%.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 03 Jan 2018 12:54
Last Modified: 03 Jan 2018 12:54
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/36152

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo