UMM Institutional Repository

KLASIFIKASI DATA TWITTER UNTUK MENDETEKSI TWEET BLACK CAMPAIGN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE

Sa’diyah, Yunita Sari Hidayatus (2017) KLASIFIKASI DATA TWITTER UNTUK MENDETEKSI TWEET BLACK CAMPAIGN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. Undergraduate (S1) thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-yunitasari-50359-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-yunitasari-50359-2-babi.pdf

Download (381kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-yunitasari-50359-3-babii.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-yunitasari-50359-4-babiii.pdf

Download (689kB) | Preview

Abstract

Di zaman teknologi yang semakin berkembang, kampanye saat ini juga semakin bervariasi salah satunya adalah kampanye melalui media sosial, hal ini dipilih karena media sosial dapat menghubungkan banyak orang dari semua kalangan sehingga penyebaran informasi dan berita akan jauh lebih cepat dan luas, dengan demikian apabila kampanye dilakukan pada media sosial hal ini dapat menarik banyak pendukung. Namun kampanye politik yang dilakukan tidak semuanya bersifat positif ada juga sebagian yang melakukan kampanye hitam atau kampanye dengan cara menyebarkan isu dan berita yang menjelekan lawan politiknya , hal ini sangatlah bertentangan dengan kode etik dalam berkampanye. Dari uraian diatas, dibangunlah sebuah sistem yang dapat membedakan mana Tweet yang black campaign dan non black campaign. Metode yang diterapkan pada penelitian adalah algoritma Support Vector Machine.

Item Type: Thesis (Undergraduate (S1))
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 03 Jan 2018 12:48
Last Modified: 04 Apr 2018 04:26
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/36151

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo