UMM Institutional Repository

ANALISIS SENTIMEN DATA KRITIK DAN SARAN PELATIHAN APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI (PATI) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

AL KABIR, ALIMUDDIN HASAN (2017) ANALISIS SENTIMEN DATA KRITIK DAN SARAN PELATIHAN APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI (PATI) MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-alimuddinh-50495-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-alimuddinh-50495-2-bab1.pdf

Download (301kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-alimuddinh-50495-3-bab2.pdf

Download (662kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-alimuddinh-50495-4-bab3.pdf

Download (514kB) | Preview

Abstract

Opini publik merupakan salah satu instrumen yang bisa digunakan untuk melakukan evaluasi terhadap suatu kegiatan. Penelitian ini dilandasi oleh beberapa masalah diantaranya (1) perlunya peningkatan kualitas pelaksanaan kegiatan Pelatihan Aplikasi Teknologi Informasi, (2) opini peserta yang sudah ditampung belum dimanfaatkan secara maksimal karena terkendala banyaknya data dan tidak mungkin di analisis secara manual. Kritik dan saran diambil dari data periode pelaksanaan 2016/2017 sebanyak 1050 data. Support Vector Machine digunakan sebagai metode dalam analisis sentimen. Proses latih data akan menghasilkan hyperplane terbaik yang dijadikan acuan untuk menentukan kelas sentimen mana sesuai untuk suatu kalimat. Pengujian dilakukan dengan membagi dataset ke dalam data uji sebanyak 20% dan data latih sebanyak 80% sehingga bisa dilakukan proses analisis hingga 5 kali iterasi dengan susunan data yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan perhitungan Akurasi, Precision, dan Recall yang dihasilkan oleh sistem adalah sebesar 82,08%, 83,42%, dan 81,16%.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 03 Jan 2018 09:28
Last Modified: 03 Jan 2018 09:28
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/36135

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo