UMM Institutional Repository

SISTEM REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR BERDASARKAN PREFERENSI DAN KEAHLIAN DOSEN MENGGUNAKAN EUCLIDIEN DISTANCE

Rahmanita, Dania (2017) SISTEM REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR BERDASARKAN PREFERENSI DAN KEAHLIAN DOSEN MENGGUNAKAN EUCLIDIEN DISTANCE. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-daniarahma-49104-1-1.penda-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-daniarahma-49104-2-babi.pdf

Download (446kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-daniarahma-49104-3-babii.pdf

Download (733kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-daniarahma-49104-4-babiii.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Dosen Pembimbing Tugas Akhir memiliki peran penting terhadap Mahasiswa dalam menyelesaikan studinya. Penelitian ini dilandasi dari beberapa masalah diantaranya (1) kurang optimalnya pengambilan keputusan pemilihan dosen pembimbing, (2) mahasiswa memilih dosen pembimbing hanya berdasarkan keahlian dosen yang mereka ketahui. Penyusunan data matriks berdasarkan pada data kurikulum Teknik Informatika UMM 2017 yang mengacu pada Association for Computing Machinery (ACM) IEEE Computer Society serta sumber lain yang menunjang pencapaian kompetensi lulusan. Euclidien Distance digunakan sebagai metode dalam menghasilkan rekomendasi pada sistem. Data dosen dengan jarak terdekat akan menjadi hasil rekomendasi. Pengujian dilakukan terhadap hasil dan sistem, hasil pengujian sistem menunjukan hasil akurasi sebesar 89,99%. Terdapat 2 skenario pengujian hasil yang dilakukan, dari kedua skenario dapat disimpulkan data matriks preferensi dan keahlian dosen terbukti efektif digunakan pada sistem, pengujian skenario pertama menunjukkan bahwa setiap dosen memiliki keahlian pada lebih dari satu bidang. Pada skenerio kedua menunjukan hasil rekomendasi berada dalam satu bidang konsentrasi. Dengan adanya sistem rekomendasi ini, mahasiswa dapat memilih dosen A lebih sesuai dari dosen B dan seterusnya.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 02 Jan 2018 03:27
Last Modified: 02 Jan 2018 03:27
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/36107

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo