UMM Institutional Repository

ANALISIS PERBANDINGAN METODE CLUSTERING SINGLE LINKAGE DAN K-MEANS PADA PENGELOMPOKKAN TUGAS AKHIR TEKNIK INFORMATIKA

Ramadhan, Febrian Rizky (2017) ANALISIS PERBANDINGAN METODE CLUSTERING SINGLE LINKAGE DAN K-MEANS PADA PENGELOMPOKKAN TUGAS AKHIR TEKNIK INFORMATIKA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-febrianriz-49106-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-febrianriz-49106-2-bab1.pdf

Download (295kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-febrianriz-49106-3-bab2.pdf

Download (863kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-febrianriz-49106-4-bab3.pdf

Download (462kB) | Preview

Abstract

Tugas akhir disusun oleh mahasiswa setiap program studi dan dilakukan secara seksama dengan bimbingan dari dosen berdasarkan penelitian suatu masalah. Tugas akhir akan dikelompokkan untuk mengetahui keterkaitan antar dokumen tugas akhir satu dengan yang lainnya. Clustering merupakan suatu metode untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kemiripan karakteristik antara satu data dengan data yang lain. K-means merupakan salah satu metode pengelompokkan secara partitioning yang berusaha mempartisi data yang ada ke dalam bentuk dua atau lebih kelompok. Single linkage memberikan hasil bila kelompok-kelompok digabungkan menurut jarak antara anggota yang terdekat diantara dua kelompok. Hasil data yang sudah dimasukkan kedalam metode k-means dan single linkage clustering akan dilakukan proses pengujian yaitu dengan metode validasi cluster analysis of variance dan silhouette coefficient. Hasil Pengujian dengan menggunakan metode cluster analysis of variance menunjukkan bahwa hasil cluster dari metode single linkage merupakan cluster yang ideal daripada metode k-means. Hal itu dikarenakan nilai variance metode single linkage lebih kecil daripada nilai variance metode k-means. Sedangkan Pengujian dengan menggunakan metode silhouette coefficient menunjukkan bahwa hasil cluster dari metode single linkage memiliki nilai silhouette yang lebih baik daripada metode k-means. Hal itu dikarenakan pada pembentukan 3, 5, dan 7 cluster, nilai silhouette dari metode single linkage lebih mendekati nilai 1 atau sudah berada pada cluster yang tepat.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 02 Jan 2018 02:52
Last Modified: 02 Jan 2018 02:52
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/36105

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo