UMM Institutional Repository

DIAGNOSIS PENYAKIT ACUTE LYMPHOBLASTIC LEUKEMIA (ALL) MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) DAN LOGISTIC REGRESSION

HARTIARSA, LUWIE (2017) DIAGNOSIS PENYAKIT ACUTE LYMPHOBLASTIC LEUKEMIA (ALL) MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ANN) DAN LOGISTIC REGRESSION. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-luwieharti-49858-1-pendahul-n.pdf

Download (988kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-luwieharti-49858-2-bab1.pdf

Download (270kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-luwieharti-49858-3-bab2.pdf

Download (923kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-luwieharti-49858-4-bab3.pdf

Download (642kB) | Preview

Abstract

Leukemia adalah salah satu penyakit mematikan yang apabila tidak ditangani dengan cepat bisa berakibat fatal. Acute Lymphoblastic Leukemia termasuk dalam salah satu jenis kanker darah yang apabila ditangani dengan cepat tingkat kesembuhannya mencapai 80%. Oleh sebab itu diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis secara akurat dan cepat. Dalam hal ini peniliti menggunakan algoritma Artificial Neural Network dan Logistic Regression karena kedua algoritma ini memiliki tingkat accuracy yang tinggi. Implementasi kedua algoritma tersebut dilakukan dengan menggunakan tools RapidMiner. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan bahwa Logistic regression memiliki tingkat accuracy yang lebih tinggi dibandingkan dengan Artificial Neural Networks yaitu sebesar 94,40%. Oleh sebab itu untuk diagnosis Acute Lymphoblastic Leukemia algoritma Logistic Regression lebih baik digunakan karena memiliki tingkat accuracy yang tinggi.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 29 Dec 2017 02:45
Last Modified: 29 Dec 2017 02:45
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/36092

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo