UMM Institutional Repository

KLASIFIKASI TIPE POLA ASUH ORANG TUA PADA ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN)

Anova, Ela Katrin (2016) KLASIFIKASI TIPE POLA ASUH ORANG TUA PADA ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-elakatrina-44654-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-elakatrina-44654-2-babi.pdf

Download (271kB) | Preview

Abstract

Keberhasilan seorang anak dalam hubungan sosialnya, tergantung perlakuan orang tua dalam mengasuh anak-anaknya. Pada umumnya perlakuaan tersebut diwujudkan dalam bentuk merawat, memelihara, mengajar, dan membimbing anak. Segala perlakuan orang tua yang berupa tindakan dan ucapan yang bertujuan untuk menumbuh kembangkan anak disebut sebagai pola asuh orang tua. Sangat penting bagi orang tua untuk mengetahui pola asuh yang sudah diterapkan, saat ini masih banyak orang tua yang tidak mengetahui pola asuh yang sedang diterapkan maka dari itu untuk mempermudah orang tua dalam mengetahui pola asuhnya dirancang sebuat sistem klasifikasi tipe pola asuh orang tua pada anak menggunakan K- Nearest Neighbors (K-NN). K- Nearest Neighbors (K-NN) merupakan pendekatan untuk mencari kasusdengan menghitung kedekatan antara kasus baru dengan kasus lama, yaitu berdasarkan pada percocokan bobot dan sejumlah fitur yang ada. Dalam penelitian menentukan tipe pola asuh orang tua pada anak dengan menggunakan algoritma klasifikasi data mining K- Nearest Neighbors dilakukan pengujian membandingkan hasil antara data yang berasal dari pakar dangan data yang dihitung dengan sistem, untuk mendapatkan nilai akurasi sistem. Deangan algoritma K-NN yang telah diterapkan akurasi yang diperoleh sebesar 80% dengan K= 7

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 07 Nov 2016 03:56
Last Modified: 07 Nov 2016 03:56
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/34303

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo