UMM Institutional Repository

KLASIFIKASI REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST (RF)

Regina, Rosa (2016) KLASIFIKASI REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST (RF). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-rosaregina-45505-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-rosaregina-45505-2-babi.pdf

Download (440kB) | Preview

Abstract

Data mining sebagai proses yang menggunakan satu atau lebih teknik pembelajaran komputer untuk melakukan analisa dan mendapatkan informasi yang bermanfaaat dan dapat dimengerti dalam suatu basis data yang besar. Salah satu teknik penggunaan data mining yaitu Klasifikasi. Random Forest merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Random Forest memprediksi respons suatu amatan dengan cara menggabungkan (aggregating) hasil prediksi k pohon. Untuk masalah klasifikasi, pohon yang dibangun adalah pohon klasifikasi dan hasil prediksi random forest adalah berdasarkan majority vote (suara terbanyak), yaitu kategori atau kelas yang paling sering muncul sebagai hasil prediksi dari k pohon klasifikasi. Ada banyak algoritma pelatihan yang sudah dikembangkan oleh para peneliti, salah satunya adalah Random Forest (RF), dari hasil penelitian untuk kategorisasi teks menunjukkan bahwa RF memiliki akurasi 92%, akurasi Naïve Bayes 87%, akurasi K-NN 85%, akurasi SVM 87%. Sehingga pada penelitian ini dipilih metode RF untuk menyelesaikan masalah klasifikasi penetuan dosen pembimbing tugas akhir.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 02 Nov 2016 03:51
Last Modified: 02 Nov 2016 03:51
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/34178

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo