UMM Institutional Repository

Proses Klasifikasi Event Fans Club Bola Eropa Di Indonesia Pada Twitter Menggunakan Metode Rule Based

ARIWIBOWO, WIRA TUNGKY (2016) Proses Klasifikasi Event Fans Club Bola Eropa Di Indonesia Pada Twitter Menggunakan Metode Rule Based. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-wiratungky-43949-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-wiratungky-43949-2-babi.pdf

Download (460kB) | Preview

Abstract

Data mining merupakan proses melakukan analisa untuk menemukan informasi di dalam suatu basis data. Salah satu teknik penggunaan data mining yaitu klasifikasi. Rule Based merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Setiap hari server twitter menerima data tweet dengan jumlah yang sangat besar, dengan demikian, kita dapat melakukan data mining yang digunakan untuk tujuan tertentu. Salah satunya adalah untuk klasifikasi event fans club bola di Indonesia pada twitter. Rule Based adalah pendekatan yang mengacu pada teorema Rule Based, dengan mengkombinasikan pengetahuan sebelumnya dengan pengetahuan baru. Sehingga merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang sederhana namun memiliki akurasi tinggi. Untuk itu, dalam penelitian ini akan membuktikan kemampuan Rule Based untuk mengklasifikasikan tweet yang berisi informasi event fans club bola di Indonesia. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan Android Studio. Dari hasil uji coba, aplikasi menunjukan bahwa nilai kemunculan kategori nobar sebesar 89%, futsal 89%, dan kopdar 100%.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 02 Nov 2016 02:55
Last Modified: 02 Nov 2016 02:55
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/34170

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo