UMM Institutional Repository

PENGEMBANGAN MODEL REVERSE LOGISTIC ACCU BEKAS MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINEAR PROGRAMMING

ARASY, GENIAL FADILAT (2016) PENGEMBANGAN MODEL REVERSE LOGISTIC ACCU BEKAS MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINEAR PROGRAMMING. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-genialfadi-45182-1-pendahul-n.pdf

Download (856kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-genialfadi-45182-2-babi.pdf

Download (265kB) | Preview

Abstract

Reverse logistic merupakan sebuah aktivitas yang tepat untuk mengendalikan proses pengembalian barang dari konsumen menuju manufacture secara efisien terkait dengan arus material serta informasi dengan tujuan mendapatkan nilai ekonomis barang. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah model reverse logistic linear programming dengan tujuan mengoptimalkan jumlah pembelian accu bekas, penjualan timbal dan plastik, serta penyimpanan accu bekas, timbal, dan plastik untuk mendapatkan profit yang maksimal selama periode waktu tertentu (multi periode) dengan mempertimbangkan biaya simpan selama periode waktu tertentu. Dari hasil pengembangan model didapat profit maksimal yang diperoleh sebesar Rp 146.407.500, dengan solusi optimal pembelian accu bekas, penjualan timbal dan penjualan plastik serta penyimpanan accu bekas, timbal, dan plastik memiliki jumlah yang berbeda ditiap periode.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Industrial Engineering (26201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 25 Oct 2016 07:30
Last Modified: 25 Oct 2016 07:30
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/34039

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo