UMM Institutional Repository

ANALISA PERBANDINGAN ALIRAN DAYA OPTIMAL MEMPERTIMBANGKAN BIAYA PEMBANGKITAN DAN KESTABILAN DAYA MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ALGORITMA GENETIKA

SAUKANI, MUHAMMAD (2016) ANALISA PERBANDINGAN ALIRAN DAYA OPTIMAL MEMPERTIMBANGKAN BIAYA PEMBANGKITAN DAN KESTABILAN DAYA MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN ALGORITMA GENETIKA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadsa-43369-1-pendahul-n.pdf

Download (465kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadsa-43369-2-babi.pdf

Download (344kB) | Preview

Abstract

Analisis Optimal Power Flow (OPF) sangat diperlukan pada sebuah sistem tenaga listrik. Dengan analisa OPF dapat diketahui besar daya efektif yang harus di bangkitkan pada setiap pembangkit listrik pada sistem tenaga listrik. Hal ini bertujuan untuk menekan biaya operasional pembangkitan dan juga mengurangi rugi-rugi daya pada proses distribusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan dan menganalisis OPF pada sistem tenaga listrik. Dalam penelitian ini, OPF akan dihitung menggunakan metode konvensional Newton Raphson dibandingkan dengan metode optimasi PSO dan AG. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode PSO dan AG dapat melakukan penghematan biaya produksi masing-masing 3,08 % dan 7,18 % dibandingkan dengan metode konvensional Newton Raphson, dengan metode AG 220% lebih efektif daripada metode PSO. Hasil optimasi terbaik didapatkan menggunakan metode AG lebih unggul daripada metode PSO pada sisi biaya pembangkitan, sedangkan untuk daya pembangkitan dan pada sisi profil tegangan metode PSO lebih baik dari metode AG.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Electrical Engineering (20201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 14 Oct 2016 03:36
Last Modified: 14 Oct 2016 03:36
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/33583

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo