UMM Institutional Repository

TEMA KRIMINAL DALAM BERITA KRIMINAL DI MEDIA MASSA ONLINE (Analisis Isi Pada JPNN.com Edisi 14-16 November 2015)

ANGGRAINI, DANTIK CAHYANING (2016) TEMA KRIMINAL DALAM BERITA KRIMINAL DI MEDIA MASSA ONLINE (Analisis Isi Pada JPNN.com Edisi 14-16 November 2015). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-dantikcahy-43678-1-pendahul-n.pdf

Download (116kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-dantikcahy-43678-2-babi.pdf

Download (61kB) | Preview

Abstract

Kriminalitas merupakan berita yang menyangkut masalah keselamatan manusia. Kejahatan atau kriminalitas merupakan bagian dari masalah manusia dalam kehidupan bermasyarakat sehari-hari. Kuantitas dan kualitas kriminal hari demi hari semakin meningkat. Di Indonesia pun tidak sedikit masyarakat yang mengalami tindakan kriminal. Banyaknya media online yang berlomba-lomba menyajikan berita kriminal karena menurut pendapat mereka kriminalitas merupakan musuh masyarakat. Masyarakat harus diberitahu tentang bahaya yang sedang atau akan mengancam mereka dari latar belakang tersebut kemudian dibuat rumusan masalah berapa besar frekuensi kemunculan unsur kriminal dalam berita kriminal di media massa online JPNN.COM periode 14-16 November 2015 ? Penelitian ini menggunakan metode penelitian analisis isi. Melalui metode penelitian analisis isi dengan deskriptif kuantitatif di mana data yang diperoleh berasal dari mengamati pemberitaan dengan unsur kriminalitas pada JPNN.com pada periode 14-16 November 2015 dan kemudian di analisis sesuai struktur kategori yang telah ditentukan yang merujuk pada berita unsur kriminalitas dimedia online. Unit Analisis dalam penelitian ini adalah (250) kalimat dalam 15 judul berita dengan unsur kriminalitas di media online JPNN.com edisi 14-16 November 2015. Satuan ukur dari penelitian ini adalah frekuensi kemunculan kalimat dengan unsur kriminalitas yang terdapat dalam tiap judul pemberitaan pada JPNN.com dalam lima belas judul pemberitaan. Teknik analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis isi dengan uji reliabilitasnya menggunakan rumus Hollsty dan Uji probabilitas dengan Rumus Scott Pi Berdasarkan pengkodingan data yang dilakukan oleh peneliti Frekuensi Kemunculan unsur kriminalitas pada edisi 14-16 November 2015 terdapat dua ratus lima puluh (250) kalimat yang berhubungan dengan lima kategorisasi dan delapan sub kategorisasi tentang unsur kriminalitas. Dari keseluruhan kalimat tersebut kemudian dilakukan pengkodingan oleh peneliti, hasilnya terdapat delapan puluh dua (82) kalimat yang berhubungan dengan kalimat kirminalitas yang telah disesuaikan dengan kategorisasinya. Atau jika diprosentasekan dalam persen berjumlah 32% Setelah dilakukan uji reliabilitas melalui dua koder didapat data penelitian sebagai berikut : Data pertama yang diambil dari peneliti dengan koder 1 menunjukkan coofisien reliabiltas sebesar 0,95 kemudian diuji kembali berdasarkan peluang probabilitasnya agar lebih valid dengan rumus scott Pi antara peneliti dan koder 1 berhasil menunjukkan reliebelitas diangka 0,93. Sedangkan untuk Data kedua yang diambil dari peneliti dengan koder 2 menunjukkan coofisien reliabiltas sebesar 0.98. kemudian diuji kembali berdasarkan peluang probabilitasnya agar lebih valid dengan rumus scott Pi antara peneliti dan koder 2 berhasil menunjukkan reliabelitas diangka 0.97. Dari data tersebut bisa diartikan bahwa berita dengan tema kriminalitas pada media online JPNN.com pada edisi 14-16 November 2015 dinyatakan reliabel.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Divisions: Faculty of Social and Political Science > Department of Communication Science (70201)
Depositing User: Ida Fitriani Noor
Date Deposited: 27 Sep 2016 07:03
Last Modified: 27 Sep 2016 07:03
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/32566

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo