UMM Institutional Repository

ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DANA ALOKASI UMUM (DAU) DAN FISCAL STRESS (FS) TERHADAP EFISIENSI BELANJA DAERAH (Studi Empiris pada Kabupaten/Kota di Jawa Timur)

ARIF, WIDYANTONO (2010) ANALISIS PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DANA ALOKASI UMUM (DAU) DAN FISCAL STRESS (FS) TERHADAP EFISIENSI BELANJA DAERAH (Studi Empiris pada Kabupaten/Kota di Jawa Timur). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-s1-2010-widyantono-18179-PENDAHUL-N.pdf

Download (861kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah Pendapatan Asli Daerah (PAD), transfer atau DAU dari pemerintah pusat (Pempus) dan Fiscal Stress (FS) berpengaruh terhadap Efisiensi Belanja Daerah dengan sampel Kabupaten/ Kota di Jawa Timur. Data yang dianalisis berasal dari laporan realisasi APBD yang diterbitkan oleh Badan Pemeriksa Keuangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh PAD, DAU dan Tekanan Fiskal terhadap Efisiensi Belanja Daerah Pemda Jawa Timur. Dari hasil penelitian diketahui bahwa ketiga komponen tersebut berpengaruh cukup signifikan terhadap efisiensi belanja. Akan tetapi PAD memiliki pengaruh negatif signifikan terhadap efisiensi belanja. Pemda Jatim mengalokasikan dananya ke sektor produktif yang secara langsung akan mempengaruhi pendapatan daerahnya.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce > HF5601 Accounting
Divisions: Faculty of Economics and Business > Department of Accounting (62201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 27 Jun 2016 06:37
Last Modified: 27 Jun 2016 06:37
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/32363

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo