UMM Institutional Repository

KLASIFIKASI DOKUMEN BERITA BERBAHASA INDONESIA DI TWITTER

PURNAMASARI, HANUM MASAYU (2014) KLASIFIKASI DOKUMEN BERITA BERBAHASA INDONESIA DI TWITTER. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-hanummasay-34941-1-pendahul-n.pdf

Download (356kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-hanummasay-34941-2-babi.pdf

Download (220kB) | Preview

Abstract

Berita yaitu berupa dokumen – dokumen baru yang memiliki informasi penting, yang tidak pernah ada pada dokumen sebelumnya. Maka dibutuhkan sebuah algoritma khusus yang mampu menangani klasifikasi sehingga pembaca cepat dalam menemukan topik berita yang ingin dibaca. Dalam penelitian ini kami menggunakan algoritma support vector mechine (SVM) untuk mengklasifikasi dokumen berita berbahasa Indonesia di twitter. Jumlah data sebanyak 400 data yang di ambil dari twitter itu dibagi menjadi empat bagian yang diberi nama data A, data B, data C, dan data D. Contoh pengujiannya data A sebagai data traning dan data B sebagai data testing setelah itu dilakukan pengujian dan di cari berapa hasil yang sesuai klasifikasi dan berapa hasil yang tidak sesuai klasifikasi setelah itu kita lihat hasil akurasinya. Dalam pengujian ini data training dan data testing diberi klasifikasi secara manual semua agar dalam waktu data testing di masukan dalam system klasifikasi hasilnya kelihatan, apakah dalam pemberian klasifikasi sesuai atau tidak dengan pemberian klasifikasi secara manual tadi. Hasil uji coba menunjukkan bahwa klasifikasi yang sesuai dengan klasifikasi sebesar 73,5 % sedangkan yang tidak sesuai sebesar 26,5% dan hasil akurasi dari uji coba sebesar 92%

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mr Ahmad Adi Husada
Date Deposited: 25 Apr 2016 10:04
Last Modified: 25 Apr 2016 10:04
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/28091

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo