Octayanti, Dini (2013) KLASIFIKASI JENIS AUTHOR DI TWITTER BERDASARKAN KEAKTIFANNYA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

Preview	Text jiptummpp-gdl-dinioctaya-32698-1-pendahul-n.pdf Download (295kB) | Preview
Preview	Text jiptummpp-gdl-dinioctaya-32698-2-babi.pdf Download (164kB) | Preview

Abstract

Twitter adalah sebuah layanan jejaring sosial dan layanan microbloging yang memungkinkan penggunanya untuk mengirim dan membaca pesan berbasis teks hingga 140 karakter. Teks ini dikenal sebagai "tweets". Pengguna dapat menyertakan link ke konten lain dalam tweets mereka, dari hasil tweets mereka dapat di lihat, di retweet atau di mention oleh anggota pengikut mereka (follower). Dari proses tersebut dapat dilakukan penelitian lebih lanjut dengan menganalisa data yang telah diperoleh dari twitter. Analisa data yang dilakukan meliputi analisa dari hasil tweet yang author tuliskan. Ada empat aspek yang bisa diambil dari proses analisa data tersebut, yakni analisa tweet, mention, retweet,dan RTM. Setelah melakukan proses analisa data, maka data akan di klasifikasi menggunakan metode Decision Tree C4,5. metode Decision Tree C4,5 membangun pohon keputusan (decision tree) dari satu set data pelatihan yang dibagi menjadi data training dan data testing. Maka data yang telah diolah akan dikelompokan dan dibuat pohon keputusan menggunakan algoritma Decision Tree.

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User:	Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited:	25 Apr 2016 04:27
Last Modified:	25 Apr 2016 04:27
URI :	http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/28031

Actions (login required)

View Item