UMM Institutional Repository

PERENCANAAN EVALUASI PEMBELAJARAN TAMBAHAN MENGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) SEBAGAI SARANA KLASIFIKASI TINGKAT KEMAPUAN SISWA

M. RUSLAN, (2014) PERENCANAAN EVALUASI PEMBELAJARAN TAMBAHAN MENGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) SEBAGAI SARANA KLASIFIKASI TINGKAT KEMAPUAN SISWA. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-mruslan075-35300-2-babi.pdf

Download (102kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-mruslan075-35300-1-pendahul-n.pdf

Download (326kB) | Preview

Abstract

Standart kelulusan UNAS smakin meningkat tiap tahunnya, hal tersebut menyebabkan kecemasan dari pihak sekolah dan siswa. Hal yang dapat dilakukan untuk menangani kecemasan dari beberapa pihak tersebut adalah melakukan persiapan menghadapi UNAS, salah satunya dengan mengadakan tryout. Siswa dengan nilai tryout yang rendah belum tentu mendapat nilai UNAS yang rendah, hal ini karena adanya perbedaan bobot soal antara tryout dan UNAS. Tidak mudah memprediksi hasil UNAS dengan melihat nilai tryout begitu saja. Pada penelitian ini telah dicoba membuat aplikasi untuk memprediksikan hasil UNAS berdasarkan hasil tryout menggunakan algoritma K-Nearest Neighbour dengan mencari kedekatan data tryout calon peserta UNAS dengan data tryout dan data UNAS siswa sebelumnya, setelah diketahui kedekatanya sesuai nilai K maka akan didapatkan nilai prediksi UNAS. Dari hasil evaluasi yang telah dilakukan, kinerja dari algoritma K-Nearest Neighbour sangat bagus. Karena tingkat akurasi ketika nilai K=1 adalah 92,4% dan terus meningkat hingga mencapai nilai 100% pada K=7 dengan jumlah data uji 66 siswa, tentu saja hal tersebut dipengaruhi oleh kualitas data acuhan dan data uji.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Ruli Alfi
Date Deposited: 25 Apr 2016 03:45
Last Modified: 25 Apr 2016 03:45
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/28009

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo