UMM Institutional Repository

SISTEM KOMPRESI PADA UPDATE SOFTWARE BERBASIS MOBILE AGENT

Ainy A. R., Lailatul Habibah (2013) SISTEM KOMPRESI PADA UPDATE SOFTWARE BERBASIS MOBILE AGENT. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-lailatulha-32110-1-pendahul-n.pdf

Download (458kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-lailatulha-32110-2-babi.pdf

Download (241kB) | Preview

Abstract

Sistem kompresi pada update software berbasis mobile agent adalah hasil pengembangan dari tugas akhir sebelumnya yaitu “Implementasi Mobile Agent pada Automatic Software Update” oleh Arif Susanto. Kebutuhan akan automatisasi update software client sangat dibutuhkan untuk menangani update software dengan jumlah client yang cukup banyak. Pemampatan data update software dibutuhkan untuk mengefisiensikan jaringan mengingat aktivitas di dalam jaringan tidak hanya pengiriman data update, selain itu fungsinya juga untuk mengamankan data tersebut. Algoritma DMC(Dynamic Markov Compression) adalah suatu algoritma pemampatan data yang sangat baik untuk data object. Hasil pengujian sistem, sample file yang dikirimkan sebesar 1.041.946 KB memiliki ratio kompresi 97% dari ukuran file asli, durasi waktu yang dibutuhkan untuk pengiriman dari server kepada 5 buah client yaitu 2.6 second, sedangkan durasi waktu yang dibutuhkan untuk pengiriman file asli yaitu 3.9 second.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 23 Apr 2016 03:23
Last Modified: 23 Apr 2016 03:23
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27885

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo