UMM Institutional Repository

ANALISIS PERBANDINGAN LOAD BALANCING DALAM ARSITEKTUR FISIK DAN ARSITEKTUR CLOUD (VIRTUALISASI) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ROUND ROBIN

Soetjipto, (2013) ANALISIS PERBANDINGAN LOAD BALANCING DALAM ARSITEKTUR FISIK DAN ARSITEKTUR CLOUD (VIRTUALISASI) DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ROUND ROBIN. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-soetjipto0-32234-2-babi.pdf

Download (183kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-soetjipto0-32234-1-pendahul-n.pdf

Download (690kB) | Preview

Abstract

Load Balancing merupakan suatu teknik untuk mendistribusikan beban trafik terhadap sebuah servis yang ada pada sekumpulan server atau perangkat jaringan ketika ada permintaan dari pemakai. Load Balancing dapat diterapkan pada arsitektur fisik dan arsitektur cloud (virtualisasi). Salah satu metode untuk mendistribusikan beban adalah dengan menggunakan algoritma Round Robin. Metode ini akan mendistribusikan beban secara merata ke semua prosesor dengan membentuk suatu antrian. Beban dapat dibuat dengan menggunakan Workload Genereator Httperf. Untuk lalu lintas data dengan jumlah 3000 koneksi per-detik throughput arsitektur virtual masih dapat mengimbangi arsitektur fisik. Ketidakstabilan dari arsitektur virtual terlihat pada jumlah koneksi 4500 dan 5000 koneksi per-detik sehingga terjadi error yang disebabkan oleh timeout.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Ruli Alfi
Date Deposited: 22 Apr 2016 11:13
Last Modified: 22 Apr 2016 11:13
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27817

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo