UMM Institutional Repository

Penerjemah Kalimat Bahasa Indonesia Kedalam Kalimat Ba hasa Madura Dengan Metode Example Based Machine Translation (EBMT)

Moh. Yudiarso, (2013) Penerjemah Kalimat Bahasa Indonesia Kedalam Kalimat Ba hasa Madura Dengan Metode Example Based Machine Translation (EBMT). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-mohyudiars-32288-2-babi.pdf

Download (28kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-mohyudiars-32288-1-pendahul-n.pdf

Download (719kB) | Preview

Abstract

Example Based Machine Translation (EBMT) adalah mesin penerjemah yang menggunakan referensi proses penerjemahan dengan contoh penerjemahan sebelumnya. Metode lebih terbaru dibandingkan dua metode lain: Rule Based Machine Translationdan Statistical Machine Translation. Keakuratan output terjemahandari EBMT sangat bergantung pada ketersediaan sampel kata atau kalimat dalam data training. Semakin banyak data dalam data training maka akan semakin akurat keluaran penerjemahan yang dihasilkan. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat luas untuk dapat menambah referensi dan memperajari bahasa Madura secara mudah dengan adanya system penerjemah kalimat Indonesia-Madura dengan tingkat akurasi yang tinggi. Uji coba terhadapl iteratur berbahasa indonesia dalam situs online suramadura menunjukkan presisi 96% sedangkan pada portal berita online detik.com menunjukkan presisi 92%.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Ruli Alfi
Date Deposited: 22 Apr 2016 10:10
Last Modified: 22 Apr 2016 10:10
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27802

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo