UMM Institutional Repository

PERINGKASAN TEKS OTOMATIS DOKUMEN TUNGGAL PADA BERITA KRIMINAL BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMAL MARGINAL RELEVANCE (MMR)

Rahma, Yuan Aulia (2013) PERINGKASAN TEKS OTOMATIS DOKUMEN TUNGGAL PADA BERITA KRIMINAL BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE MAXIMAL MARGINAL RELEVANCE (MMR). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-yuanauliar-31809-2-babi.pdf

Download (252kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-yuanauliar-31809-1-pendahul-n.pdf

Download (311kB) | Preview

Abstract

Pembaca cenderung lebih menyukai membaca ringkasan teks daripada membaca keseluruhan isi dokumen. Dengan bentuk ringkasan pembaca lebih mudah memahami isi tulisan serta menghemat waktu. Namun pada kenyataannya tidak semua teks dokumen mempunyai ringkasan teks. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem yang dapat meringkas dokumen secara otomatis.ATS (Automated Text Summarization) atau dalam bahasa Indonesia disebut dengan Peringkasan Teks Otomatis merupakan perangkat lunak berbasis komputer untuk menghasilkan teks yang lebih pendek dari teks aslinya namun masih menyimpan poin utama dari teks yang diringkas. Terdapat dua pendekatan pada peringkasan teks otomatis, yaitu ekstraksi dan abstraksi. Dalam tugas akhir ini Peringkasan Teks Otomatis menggunakan metode ekstraksi. Proses perhitungan menggunakan perhitungan TF-IDF dan Cosine Similarity. Proses selanjutnya yaitu pencocokan dokumen hasil ringkasan dengan dokumen aslinya dengan mencari nilai relevance-nya menggunakan algoritma MMR (Maximal Marginal Relevance). Dengan menggunakan algoritma MMR sistem mampu menghasilkan sebuah dokumen dengan imput dan output dalam bahasa Indonesia secara otomatis,yaitu mengambil sumber informasi,mengekstrak informasi terpenting dan mempresentasikannya kepada user. Sistem Peringkasan Teks Otomatis mampu menghasilkan ringkasan sebesar 70% dari jumlah kalimat dokumen asli. Kata Kunci: Peringkasan teks otomatis,ekstraksi,TF-IDF,Cosine Similarity,MMR

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Ruli Alfi
Date Deposited: 22 Apr 2016 08:27
Last Modified: 22 Apr 2016 08:27
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27763

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo