UMM Institutional Repository

RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI UMM MEDICAL CENTER

As'ari, Dian Purnama (2014) RANCANG BANGUN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DI UMM MEDICAL CENTER. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-dianpurnam-34336-2-babi.pdf

Download (96kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-dianpurnam-34336-1-pendahul-n.pdf

Download (287kB) | Preview

Abstract

Pada perusahaan dagang, termasuk pada UMM Medical Center yang menyediakan dan menjual berbagai obat, penentuan persediaan obat pada periode yang akan datang merupakan hal yang sangat penting. Hal ini agar stok obat tidak berlebih atau mengalami kekurangan. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat meramalkan jumlah penjualan obat untuk menentukan persediaan pada periode yang akan datang. Pada tugas akhir ini, metode yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah metode single exponential smoothing. Metode ini menggunakan data aktual penjualan periode sebelumnya untuk diolah dan kemudian diramalkan jumlah penjualannya pada periode yang akan datang. Dengan mengetahui hasil peramalan penjualan obat pada periode yang akan datang, diharapkan dapat membantu dalam mempersiapkan jumlah obat yang dibutuhkan di periode yang akan datang.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Ruli Alfi
Date Deposited: 22 Apr 2016 07:12
Last Modified: 22 Feb 2018 09:45
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27728

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo