UMM Institutional Repository

PENGENALAN POLA SENYUM BERBASIS EKSTRAKSI CIRI EDGE DETECTION DENGAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROBABILISTIK

Fawaid, Kun (2014) PENGENALAN POLA SENYUM BERBASIS EKSTRAKSI CIRI EDGE DETECTION DENGAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROBABILISTIK. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-kunfawaid0-34338-2-babi.pdf

Download (24kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-kunfawaid0-34338-1-pendahul-n.pdf

Download (423kB) | Preview

Abstract

Pengenalan pola merupakan merupakan salah satu masalah yang umum yang sering dihadapi oleh sistem untuk dapat mengenali objek seperti layaknya manusia. Pengenalan pola senyum menggunakan jaringan saraf tiruan probabilistik dirancang untuk menciptakan sebuah sistem yang mampu mengenali pola tipe senyum dan mengelompokkan kedalam kelompok yang sesuai berdasarkan pola tipe senyum yang telah dilatih sebelumnya. Pengenalan pola tipe senyum ini diawali dengan tahapan pra-proses, ekstraksi ciri, pengukuran kemiripan dan penentuan hasil pengenalan. Dengan menggunakan 40 buah data latih dan 14 buah data uji, pengujian aplikasi pengenalan pola senyum ini menghasilkan akurasi sebesar 64.28%.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Ruli Alfi
Date Deposited: 22 Apr 2016 07:06
Last Modified: 22 Apr 2016 07:06
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27725

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo