UMM Institutional Repository

PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ANFIS

Fittriyah, (2014) PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ANFIS. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-fittriyah0-34342-1-pendahul-n.pdf

Download (283kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-fittriyah0-34342-2-babi.pdf

Download (12kB) | Preview

Abstract

Kebangkrutan dapat diprediksi lebih awal salah satunya melalui analisis kondisi keuangan perusahaan. Salah satumetode yang dapat digunakan adalah Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis).Anfis merupakan gabungan konsep jaringan saraf tiruan dan fuzzy.Pada Anfis terdapat proses clustering dan dalam penelitian ini digunakan Fuzzy C-Mean (FCM) sebagai teknik clusteringnya. Pada penelitian ini, Anfis digunakan untuk memprediksi kebangkrutan perusahaan berdasarkan laporan keuangan yang terdiri dari beberapa parameter yakni: Networking Capital to Total Assets, Retained Earnings to Total Assets, Earnings Before Interest and tax to Total Assets, Market Value of Equity to Book Value of Debt dan Sales to Total Assets. Pengujian dilakukan dengan menggunakan beberapa data latih yang berbeda.Hasil pengujian kemudian dianalisis untuk mengetahui laju pembelajaran dan akurasi yang terbaik. Dari hasil pengujian diperoleh bahwa laju pembelajaran terbaik adalah 0,001 untuk 62 data latihdengan rata-rata akurasi sebesar 75% dan 0,007 untuk 100 data latih dengan akurasi sebesar 62.26%. Hal ini menunjukkan bahwa laju pembelajaran yang sesuai berbeda untuk data latih yang berbeda, hal ini juga berpengaruh pada nilai akurasi yang didapatkan.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 22 Apr 2016 06:51
Last Modified: 22 Apr 2016 06:51
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27719

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo