UMM Institutional Repository

IMPLEMENTASI METODE FUZZY TAHANI DALAM PENEMPATAN SISWA BERKOMPETEN DI PERUSAHAAN MITRA KERJA (STUDI KASUS SMK 10 NEGERI MALANG)

Kurniawan, Rizky Indra (2014) IMPLEMENTASI METODE FUZZY TAHANI DALAM PENEMPATAN SISWA BERKOMPETEN DI PERUSAHAAN MITRA KERJA (STUDI KASUS SMK 10 NEGERI MALANG). Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-rizkyindra-34344-2-babi.pdf

Download (31kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-rizkyindra-34344-1-pendahul-n.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pada SMK Negeri 10 Malang proses pemberian informasi perekrutan kerja untuk siswa-siswa di SMK Negeri 10 Malang diseleksi oleh bagian Humas masih menggunakan cara manual, dengan cara ini hasil yang didapatkan kurang memuaskan dan membutuhkan waktu yang relatif lama. Banyak algoritma yang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satunya adalah Metode Fuzzy Tahani. Logika Fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan ruang input ke dalam ruang output. Abstract The process of job recruitment information for students in SMKN 10 Malang had selected by public relations still using manually, this method is less satisfying and take more time. Many algorithms can be used to solve this problem and one the method is Tahani Fuzzy. Fuzzy logic is the right way to map input space into output space.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 22 Apr 2016 06:50
Last Modified: 22 Apr 2016 06:50
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27718

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo