UMM Institutional Repository

Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Sistem Klasifikasi Emosi Musik Otomatis

Fitri, Muhammad (2014) Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Sistem Klasifikasi Emosi Musik Otomatis. Other thesis, University of Muhammadiyah Malang.

[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadfi-34960-1-pendahul-n.pdf

Download (691kB) | Preview
[img]
Preview
Text
jiptummpp-gdl-muhammadfi-34960-2-babi.pdf

Download (82kB) | Preview

Abstract

Klasifikasi emosi musik otomatis adalah sebuah sistem yang dirancang untuk mengetahui emosi musik yang terdapat dalam sebuah lagu.Musik adalah seni, hiburan dan aktivitas manusia yang melibatkan suara-suara yang teratur. Emosi musik pada intinya dapat artikan sebagai arti perasaan atau hal-hal yang dapat dirasakan dari penyajian sebuah karya musik. Dalam sistem ini, digunakan algoritma Naive-Bayes untuk klasifikasi. Algoritma Naive-Bayes merupakan salah satu algoritma yang kompetitif dalam proses klasifikasi dengan menggunakan asumsi tidak ada hubungan antara atribut (independen). Dalam sistem ini, kami mencoba untuk menerapkan algoritma naive-bayes menjadi sistem berbasis aplikasi java. sistem klasifikasi Ini dimulai dengan memasukkan variabel dari data psikoakustik dan kemudian diolah dengan algoritma naif-Bayes, maka hasil klasifikasi akan diperoleh. Hasil klasifikasi ditunjukkan dalam bentuk pemaparan emosi musik yang didapat,pengertian dari emosi musik yang didapat, dan warna yang mengambarkan emosi musik tersebut. Kata Kunci : emosi musik, klasifikasi, naive-Bayes

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering > Department of Informatics (55201)
Depositing User: Mrs Fatimah Azzahra
Date Deposited: 22 Apr 2016 04:07
Last Modified: 26 Feb 2018 07:34
URI : http://eprints.umm.ac.id/id/eprint/27706

Actions (login required)

View Item View Item
UMM Official

© 2008 UMM Library. All Rights Reserved.
Jl. Raya Tlogomas No 246 Malang East Java Indonesia - Phone +62341464318 ext. 150, 151 - Fax +62341464101
E-Mail : infopus[at]umm.ac.id - Website : http://lib.umm.ac.id - Online Catalog : http://laser.umm.ac.id - Repository : http://eprints.umm.ac.id

Web Analytics

UMM Institutional Repository is powered by :
EPrints Logo